研究背景与问题

在当前全球制造业转型升级的大背景下，智能制造已成为推动制造业高质量发展的重要引擎。然而，智能制造对制造业企业生产率的影响及其作用机制尚不明确。本文旨在探讨智能制造如何通过劳动与分工的双重作用提升制造业企业的生产率。 研究背景方面，随着信息技术的飞速发展，智能制造技术逐渐成为制造业转型升级的关键。然而，智能制造的实施对企业的生产率提升效果如何，以及其背后的作用机制，是学术界和业界共同关注的问题。 研究问题方面，本文主要探讨以下问题：1）智能制造对制造业企业生产率的影响；2）智能制造提升企业生产率的作用机制；3）劳动与分工在智能制造提升企业生产率过程中的作用。

研究方法

本文采用2015—2023年沪深A股制造业上市企业数据，运用文本分析法测度企业智能制造程度，并构建计量经济模型对智能制造与企业生产率之间的关系进行实证分析。此外，本文还采用中介效应模型和调节效应模型，进一步探究智能制造提升企业生产率的作用机制。 在数据收集方面，本文选取了沪深A股制造业上市企业作为研究对象，以2015—2023年的年度数据为样本。在智能制造程度的测度上，本文采用文本分析法，通过分析企业年报、公告等文本数据，构建智能制造程度指标。

核心结果

通过实证分析，本文得出以下核心结果：1）智能制造显著提升了制造业企业的生产率；2）智能制造通过劳动分工和劳动效率的提升，对企业生产率产生正向影响；3）劳动分工在智能制造提升企业生产率的过程中起到中介作用。 具体而言，智能制造的实施使得企业能够优化生产流程，提高生产效率，从而提升企业生产率。同时，智能制造通过提高劳动分工和劳动效率，进一步促进企业生产率的提升。

结论与意义

本文的研究结论表明，智能制造对制造业企业生产率具有显著的提升作用，其作用机制主要体现在劳动分工和劳动效率的提升。这一结论对于推动我国制造业转型升级、提高企业竞争力具有重要的理论和实践意义。 首先，本文的研究为智能制造与制造业企业生产率之间的关系提供了实证支持，有助于企业更好地理解和应用智能制造技术。其次，本文的研究结果为政府制定相关政策提供了参考依据，有助于推动我国制造业高质量发展。最后，本文的研究拓展了智能制造领域的研究视角，为后续研究提供了新的思路和方法。