研究背景与问题

在当前“十五五”规划推动“人工智能+”战略背景下，企业人工智能应用成为推动实体经济转型升级的重要驱动力。然而，企业面临AI应用过程中的“融资难、应用贵”问题，严重制约了AI技术的普及和应用。如何破解这一困境，成为学术界和业界共同关注的关键问题。本文旨在探讨产融合作政策对企业人工智能应用的影响，以期为我国企业AI应用提供政策建议。

研究方法

本文选取2011—2023年A股上市公司数据，采用双重差分模型（DID）对产融合作政策对企业人工智能应用的影响进行实证分析。首先，构建了包含企业特征、行业特征、地区特征等控制变量的面板数据模型。其次，选取产融合作试点政策实施前后的企业数据作为处理组和控制组，以考察政策实施对企业人工智能应用的影响。最后，通过安慰剂检验、稳健性检验等方法，确保研究结果的可靠性。

核心结果

研究发现，产融合作政策实施后，企业人工智能应用水平显著提高。具体表现为：企业研发投入增加、AI相关专利申请数量增加、AI应用项目数量增加等。此外，产融合作政策对企业人工智能应用的影响在不同行业、不同规模的企业之间存在差异。对于高技术行业、大型企业，产融合作政策的影响更为显著。

结论与意义

本文的研究结果表明，产融合作政策能够有效促进企业人工智能应用。这为我国政府制定相关政策提供了理论依据。首先，政府应继续推进产融合作，加大对人工智能领域的金融支持力度。其次，企业应充分利用产融合作政策，加大人工智能研发投入，提高AI应用水平。最后，学术界应进一步深入研究产融合作与企业人工智能应用之间的关系，为政策制定和企业实践提供更多有益建议。