研究背景与问题

在当今信息爆炸的数字消费时代，消费者在电商平台面临的海量商品评论使得决策过程变得复杂且耗时。人工智能生成评论总结（AIGRS）作为一种新兴的技术，旨在通过简化和提炼评论内容，帮助消费者更高效地获取商品信息。然而，目前关于AIGRS的视觉呈现策略及其对消费者购买意愿的影响机制尚未得到充分的理论阐释和实践验证，这构成了本研究的核心问题。

研究方法

本研究采用眼动追踪技术，结合精细加工可能性模型、顺序效应与视觉注意力理论，对AIGRS的视觉呈现策略进行实证分析。通过精心设计的实验，研究者收集了参与者在不同AIGRS视觉呈现方式下的眼动数据，以评估其对消费者购买意愿的影响。

核心结果

研究结果表明，AIGRS的效价顺序（正—负—中性）对消费者的购买意愿有显著影响。具体而言，当正面的评论总结首先呈现时，消费者的购买意愿显著提高；而如果负面评论总结先行，则可能降低消费者的购买意愿。此外，研究还发现，视觉呈现的顺序和注意力分配对消费者的购买决策具有调节作用，即当消费者对正面信息的注意力更高时，AIGRS的正向效应更为显著。

结论与意义

本研究揭示了AIGRS视觉呈现策略对消费者购买意愿的内在影响机制，为电商平台优化评论展示方式提供了理论依据和实践指导。研究结果表明，电商平台应注重AIGRS的正向效价顺序，并合理安排评论的视觉呈现顺序，以提升消费者的购买决策效率和满意度。此外，本研究对于深入理解人工智能在消费决策中的作用，以及如何利用技术手段改善消费者体验具有重要意义。